LLMs mostram uma capacidade "altamente não confiável" de descrever seus próprios processos internos(Original em inglês)
Uma pesquisa da Anthropic investiga a introspecção em LLMs, revelando que alguns modelos apresentam sinais de 'auto-consciência', mas falhas na introspecção são comuns. Isso levanta questões sobre a confiabilidade e a compreensão interna dos modelos.
- •Pesquisa da Anthropic analisa a introspecção em LLMs.
- •Alguns LLMs mostram sinais de 'auto-consciência'.
- •Falhas na introspecção são comuns entre os modelos.
💡 Por que importa: Compreender as limitações dos LLMs é crucial para desenvolvedores e pesquisadores, pois impacta a confiança em suas aplicações e decisões baseadas em IA. A introspecção falha pode levar a erros significativos em contextos críticos.