Edição de 4 de novembro de 2025

📊0 artigos📅terça-feira✉️Newsletter enviada em 4/11/2025 às 18:16

⭐Destaques

Pesquisadores da Meta abrem a caixa-preta dos LLMs para corrigir raciocínios falhos da IA(Original em inglês)

VentureBeat AI🌍 TraduzidoIntermediário

Pesquisadores da Meta FAIR e da Universidade de Edimburgo desenvolveram a técnica Circuit-based Reasoning Verification (CRV), que visa corrigir o raciocínio de modelos de linguagem. A CRV monitora os 'circuitos de raciocínio' internos de um LLM para detectar erros computacionais e aplicar intervenções corretivas em tempo real, aumentando a confiabilidade das aplicações de IA.

  • •A técnica CRV permite monitorar e corrigir erros em modelos de linguagem.
  • •Utiliza gráficos computacionais para observar ativações internas do modelo.
  • •Pode aumentar a confiabilidade de aplicações de IA em ambientes empresariais.

💡 Por que importa: A técnica CRV é crucial para melhorar a confiabilidade dos modelos de IA, o que é vital para aplicações empresariais onde a precisão é essencial. Isso pode levar a um avanço significativo na confiança em sistemas de IA.

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Potencialize suas Pipelines de OCR com Modelos Abertos(Original em inglês)

Hugging Face Blog🌍 TraduzidoIntermediário

Modelos abertos podem melhorar a precisão e eficiência do OCR, reduzindo a necessidade de dados de treinamento extensivos e facilitando a integração em pipelines existentes com ferramentas da Hugging Face.

  • •Modelos abertos podem aumentar a precisão e eficiência do OCR.
  • •Modelos pré-treinados reduzem a necessidade de dados de treinamento extensivos.
  • •A integração em pipelines existentes é simples com as ferramentas da Hugging Face.

💡 Por que importa: Improving OCR pipelines with open models can lead to significant advancements in text extraction accuracy, benefiting developers and businesses across various industries.

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Cappy: Superando e impulsionando grandes modelos de linguagem multi-tarefa com um pequeno avaliador(Original em inglês)

Google AI Blog🌍 TraduzidoIntermediário

Cappy é uma abordagem inovadora que utiliza um pequeno avaliador para melhorar o desempenho de modelos de linguagem multi-tarefa (LLMs), demonstrando avanços significativos nas capacidades de IA para processamento de linguagem natural.

  • •Cappy integra um pequeno avaliador para impulsionar o desempenho de LLMs multi-tarefa.
  • •Utiliza pares de instrução-resposta para um treinamento eficaz de LLMs.
  • •Demonstra melhor generalização em tarefas de NLP não vistas.

💡 Por que importa: This development is significant as it enhances the efficiency and effectiveness of language models, making them more adaptable to new tasks, which is essential for real-world applications in AI.

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Superando a especulação: Como CPUs determinísticas oferecem desempenho previsível em IA(Original em inglês)

VentureBeat AI🌍 TraduzidoAvançado

As CPUs determinísticas eliminam a incerteza na execução, proporcionando um desempenho de IA mais previsível e eficiente. Este novo modelo aborda questões de desperdício de energia e vulnerabilidades de segurança, sendo crucial para aplicações de AI e HPC.

  • •A execução especulativa tem sido o paradigma dominante de CPU por mais de três décadas.
  • •O novo modelo determinístico elimina a incerteza, atribuindo slots de execução precisos para instruções.
  • •Essa arquitetura melhora a eficiência e a confiabilidade, abordando o desperdício de energia e vulnerabilidades de segurança.

💡 Por que importa: This advancement in CPU architecture is crucial for improving AI performance and efficiency, potentially transforming how computational tasks are executed in modern applications. It addresses significant challenges in energy consumption and security vulnerabilities.

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ScreenAI: Um modelo de linguagem visual para compreensão de UI e linguagem situada visualmente(Original em inglês)

Google AI Blog🌍 TraduzidoAvançado

ScreenAI combina processamento visual e de linguagem para compreensão de interfaces de usuário e infográficos, utilizando a arquitetura PaLI e uma estratégia de patching flexível do pix2struct.

  • •ScreenAI integra processamento visual e de linguagem para compreensão de UI e infográficos.
  • •Ele se baseia na arquitetura PaLI e utiliza uma estratégia de patching flexível do pix2struct.
  • •O modelo é treinado em uma mistura única de conjuntos de dados, incluindo uma tarefa de Anotação de Tela.

💡 Por que importa: ScreenAI's advancements in understanding UIs and infographics can significantly enhance human-machine interaction, making applications more intuitive and user-friendly. Its state-of-the-art performance sets a new benchmark for future models in this domain.

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Inteligência Artificial

Conheça Denario, o assistente de pesquisa em IA que já está publicando seus próprios artigos(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

Denario é um assistente de pesquisa baseado em IA que gera artigos científicos rapidamente, utilizando agentes especializados. A ferramenta é um recurso de código aberto e já teve um artigo aceito em uma conferência acadêmica.

  • •Denario gera artigos científicos em aproximadamente 30 minutos por cerca de $4 cada.
  • •O sistema utiliza agentes de IA especializados que colaboram em projetos de pesquisa.
  • •Inclui módulos para geração de ideias, revisão de literatura e metodologia.

💡 Por que importa: Denario pode acelerar descobertas científicas, transformando a forma como pesquisadores conduzem investigações iniciais. Isso pode aumentar a eficiência em diversas disciplinas científicas.

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huggingface_hub v1.0: Cinco Anos Construindo a Base do Open Machine Learning(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

O huggingface_hub v1.0 comemora cinco anos de desenvolvimento em open machine learning, trazendo novas funcionalidades que melhoram o compartilhamento de modelos e a colaboração entre desenvolvedores.

  • •• Hugging Face Hub v1.0 celebra cinco anos de desenvolvimento em open machine learning.
  • •• Novas funcionalidades melhoram o compartilhamento de modelos e a colaboração para desenvolvedores.
  • •• Melhora a integração com múltiplos frameworks de machine learning.

💡 Por que importa: This update is crucial as it democratizes access to machine learning models, enabling developers to innovate faster and collaborate more effectively. It strengthens the open-source ecosystem in AI.

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IA Generativa para quantificar a incerteza na previsão do tempo(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

A IA generativa é aplicada para melhorar a precisão das previsões meteorológicas, especialmente em eventos climáticos raros e extremos, representando um avanço significativo na ciência do clima e meteorologia.

  • •• SEEDS gera previsões meteorológicas em larga escala com eficiência.
  • •• Reduz custos em comparação com modelos tradicionais baseados em física.
  • •• Utiliza modelos de difusão probabilística, uma tecnologia de IA generativa.

💡 Por que importa: A precisão nas previsões meteorológicas é vital para a segurança pública e a tomada de decisões informadas. Inovações como o SEEDS podem transformar a forma como lidamos com eventos climáticos extremos, impactando diretamente a vida das pessoas e a gestão de recursos.

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Escalar ou Falhar? A Lista de Verificação do Líder de QA para Colocar a IA à Prova(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

Os testes de escala são essenciais para garantir a longevidade, qualidade e segurança de agentes e aplicações de IA. Eles vão além da mera validação de funcionalidade, impactando o desempenho e a confiabilidade geral. Esta lista de verificação para líderes de QA enfatiza a importância de testes rigorosos no desenvolvimento de IA.

  • •Os testes de escala garantem a longevidade e qualidade das aplicações de IA.
  • •Eles validam não apenas a funcionalidade, mas também o desempenho sob carga.
  • •A segurança é um aspecto crítico dos testes de escala para agentes de IA.

💡 Por que importa: Effective scale testing is crucial for maintaining the performance and security of AI applications, which directly affects user trust and satisfaction. Companies that prioritize this testing can avoid costly failures and enhance their product offerings.

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Guia para congelar camadas em modelos de IA(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

Congelar camadas em modelos de IA é uma técnica que otimiza o transfer learning, evitando a atualização de camadas específicas durante o treinamento do modelo e economizando recursos computacionais. Essa abordagem pode resultar em tempos de treinamento mais rápidos e em um desempenho aprimorado do modelo.

  • •Congelar camadas ajuda a otimizar o transfer learning em modelos de IA.
  • •Impede que camadas específicas sejam atualizadas durante o treinamento do modelo.
  • •Essa técnica pode economizar recursos computacionais significativamente.

💡 Por que importa: Mastering layer freezing is essential for AI practitioners to enhance model efficiency and performance. It allows for better resource management and faster iteration cycles in model development.

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Desenvolvimento

Por que líderes de TI devem prestar atenção à estratégia da 'era da imaginação' do Canva(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

A estratégia da 'era da imaginação' do Canva enfatiza a integração de IA na criação de conteúdo, permitindo que os usuários transformem criatividade em ação. O Creative Operating System (COS) atua como uma plataforma abrangente, facilitando a colaboração e ajustes de design em tempo real. Essa abordagem permite que as equipes otimizem fluxos de trabalho e aumentem a criatividade, tornando a IA uma parte integral do processo de design.

  • •• O Canva apresenta o Creative Operating System (COS) para aprimorar a criação de conteúdo.
  • •• O COS integra IA em todas as camadas do design, promovendo a colaboração.
  • •• Os usuários podem criar e editar conteúdo de forma contínua dentro de um painel unificado.

💡 Por que importa: This shift towards AI-driven creativity is crucial for businesses to remain competitive in a rapidly evolving digital landscape. By streamlining workflows and enhancing collaboration, companies can leverage creativity more effectively.

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Dentro da Celosphere 2025: Por que não existe 'IA empresarial' sem inteligência de processos(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

A adoção de IA nas empresas está crescendo, mas muitas vezes os resultados não atendem às expectativas. Para que a IA empresarial seja eficaz, é crucial entender o contexto dos processos de negócios. O evento Celosphere 2025 discutirá como a inteligência de processos pode ajudar as empresas a melhorar operações e alcançar um ROI mensurável com IA.

  • •A adoção de IA nas empresas está acelerando, mas os resultados muitas vezes ficam aquém das expectativas.
  • •A inteligência de processos é fundamental para o sucesso da IA empresarial, proporcionando contexto aos negócios.
  • •O evento Celosphere 2025 abordará o desafio do ROI em IA com workshops e demonstrações ao vivo.

💡 Por que importa: Entender a interseção entre IA e inteligência de processos é crucial para empresas que buscam maximizar o retorno sobre investimento em tecnologia. Isso pode levar a melhorias significativas na eficiência operacional e na competitividade do mercado.

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Apostando no futuro do frontend na Intercom(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

A Intercom está fazendo a transição do Ember para o React para aprimorar a engenharia de frontend. Essa mudança visa melhorar a velocidade de construção e aproveitar a IA para aumentar a produtividade, marcando uma evolução significativa em seus processos de desenvolvimento.

  • •A Intercom está migrando do Ember para o React para o desenvolvimento de frontend.
  • •A transição visa desbloquear processos de construção mais rápidos.
  • •Ferramentas de IA serão integradas para aumentar a produtividade dos desenvolvedores.

💡 Por que importa: This transition is crucial for developers as it highlights the importance of adopting modern frameworks to improve efficiency and productivity in software development.

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TypeScript se torna a linguagem mais popular do GitHub pela primeira vez

Intermediário
  • •• TypeScript ultrapassa Python e JavaScript como a linguagem mais popular no GitHub.
  • •• O crescimento do TypeScript está associado à ascensão da inteligência artificial generativa.
  • •• Linguagens tipadas oferecem maior controle e segurança na produção de software.

💡 Por que importa: A popularidade crescente do TypeScript reflete a evolução das práticas de desenvolvimento, especialmente com a integração de IA, impactando a forma como os desenvolvedores escrevem código e garantem a segurança das aplicações.

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Projetos de Automação com n8n e Inteligência Artificial

Intermediário
  • •• n8n é uma ferramenta de automação de código aberto.
  • •• Integração com IA e LLMs potencializa processos de negócios.
  • •• A automação inteligente melhora a eficiência operacional.

💡 Por que importa: A automação com n8n e IA é crucial para empresas que desejam se manter competitivas, pois permite otimizar processos e tomar decisões mais rápidas e informadas.

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Cloud & Infraestrutura

Google Cloud C4 traz uma melhoria de 70% no TCO do GPT OSS com Intel e Hugging Face(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

O Google Cloud C4 oferece uma otimização de custos de 70% para modelos GPT OSS, colaborando com a Intel para melhorar desempenho e eficiência, enquanto a Hugging Face fornece ferramentas para implantação de modelos.

  • •• Google Cloud C4 otimiza custos para modelos GPT OSS em 70%.
  • •• A colaboração com a Intel melhora o desempenho e a eficiência.
  • •• Hugging Face fornece ferramentas para implantação de modelos de forma integrada.

💡 Por que importa: This development is crucial for companies aiming to implement AI solutions cost-effectively, enabling broader access to advanced AI technologies without prohibitive expenses.

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Segurança

O sistema de defesa de IA da Doppel impede ataques antes que se espalhem(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

O sistema de defesa de IA da Doppel utiliza tecnologia avançada para detectar e neutralizar ameaças, focando em ataques de deepfake e de impersonação, enquanto melhora a eficiência operacional.

  • •• A Doppel utiliza o GPT-5 da OpenAI para detecção avançada de ameaças.
  • •• O ajuste fino por reforço (Reinforcement Fine-Tuning - RFT) aprimora as capacidades de aprendizado da IA.
  • •• O sistema foca especificamente em ataques de deepfake e de impersonação.

💡 Por que importa: This technology is crucial for organizations facing increasing cyber threats, as it streamlines security operations and enhances response times. By leveraging AI, companies can better protect themselves against sophisticated attacks.

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Ameaças Inteligentes: Navegando o Equilíbrio entre IA e Segurança no Salesforce(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

A inteligência artificial (IA) está transformando o trabalho, mas também apresenta novos riscos de segurança. Este artigo discute como as ferramentas de IA utilizadas pelas equipes do Salesforce podem ser benéficas, mas exigem vigilância para evitar exploração por atacantes. Encontrar um equilíbrio entre inovação e segurança é crucial.

  • •A IA está mudando a forma como as equipes do Salesforce operam.
  • •Ferramentas de IA podem aumentar a eficiência, mas também introduzem riscos.
  • •A segurança deve ser uma prioridade ao implementar soluções de IA.

💡 Por que importa: A integração da IA nas operações de negócios pode trazer eficiência, mas também expõe as empresas a novas ameaças. Compreender esses riscos é vital para proteger dados e operações.

Ler artigo completoScore: 70%

Como um ex-chefe da L3Harris Trenchant roubou e vendeu exploits cibernéticos para a Rússia(Original em inglês)

🌍 TraduzidoAvançado

Um ex-executivo da L3Harris Trenchant foi acusado de roubar ferramentas de hacking sensíveis e vendê-las para um corretor de zero-day na Rússia. O caso revela falhas críticas de segurança em organizações relacionadas à defesa.

  • •Peter Williams explorou sua posição para acessar ferramentas de hacking sensíveis.
  • •Ele contrabandeou exploits de uma rede altamente segura e isolada.
  • •Oito exploits cibernéticos foram vendidos para um corretor de zero-day russo.

💡 Por que importa: This incident underscores the risks associated with insider threats in cybersecurity, particularly in defense sectors. Understanding such breaches can help organizations strengthen their security protocols.

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Como segregar os acessos de usuários no Trino usando OPA

Intermediário
  • •• OPA permite a criação de políticas de acesso dinâmicas e centralizadas.
  • •• A integração com Trino melhora a segurança em consultas a dados sensíveis.
  • •• Segregação de acessos ajuda a atender requisitos de conformidade regulatória.

💡 Por que importa: A segregação de acessos é fundamental para proteger dados sensíveis e garantir a conformidade regulatória. A utilização do OPA com Trino permite um controle de acesso mais robusto e flexível.

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Apresentando Aardvark: o pesquisador de segurança autônomo da OpenAI(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

Aardvark é uma ferramenta impulsionada por IA para pesquisa de segurança, que identifica e valida vulnerabilidades de software de forma autônoma, auxiliando na correção em larga escala e visando melhorar as práticas de segurança de software.

  • •Aardvark é uma ferramenta impulsionada por IA para pesquisa de segurança.
  • •Identifica e valida vulnerabilidades de software de forma autônoma.
  • •O sistema auxilia na correção de vulnerabilidades em larga escala.

💡 Por que importa: Aardvark represents a significant advancement in automated security research, enabling developers to address vulnerabilities more efficiently and effectively, thereby enhancing software security.

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Mobile

Análise do Paper MobileNetV3: O Gigante Pequeno Ficando Ainda Mais Inteligente(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

O MobileNetV3 apresenta melhorias significativas em redes neurais móveis, focando na eficiência e desempenho em ambientes com recursos limitados.

  • •• O MobileNetV3 aprimora redes neurais móveis com blocos SE.
  • •• Introduz funções de ativação hard para desempenho melhorado.
  • •• Foca na eficiência em ambientes com recursos limitados.

💡 Por que importa: MobileNetV3's improvements enable developers to deploy advanced AI models on mobile devices, optimizing performance without sacrificing efficiency. This is crucial for applications in various industries, including healthcare and autonomous systems.

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iOS 26.1 permite ajustar o Liquid Glass, e já está disponível(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

O iOS 26.1 foi lançado, trazendo melhorias significativas na interface do Liquid Glass e novos recursos que aprimoram a experiência do usuário.

  • •Lançamento do iOS 26.1 com melhorias na interface do Liquid Glass.
  • •Novo recurso de transparência permite alternar entre designs translúcidos e foscos.
  • •Funções de deslizar aprimoradas para controle de aplicativos, incluindo a câmera.

💡 Por que importa: Essas atualizações melhoram a usabilidade e acessibilidade do iOS, impactando positivamente a experiência do usuário e a interação com os dispositivos Apple.

Ler artigo completoScore: 70%

O que mudou no iOS 26.1? Veja as novidades da atualização do iPhone

Intermediário
  • •• iOS 26.1 melhora desempenho e segurança do iPhone.
  • •• Novo controle de transparência para o efeito Liquid Glass.
  • •• Expansão de idiomas para tradução ao vivo nos AirPods.

💡 Por que importa: Essas atualizações são importantes para melhorar a experiência do usuário e a funcionalidade do iPhone, especialmente em um mundo cada vez mais conectado e multicultural.

Ler artigo completoScore: 60%

Apple traz sua App Store para a web(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIniciante

A Apple lançou uma versão web de sua App Store, permitindo que usuários naveguem por aplicativos para iPhone, iPad, Mac e mais, com um design que melhora a acessibilidade e a funcionalidade de busca.

  • •• A Apple introduziu uma versão web de sua App Store.
  • •• Usuários podem navegar por aplicativos para iPhone, iPad, Mac e mais.
  • •• O site apresenta categorias como produtividade e entretenimento.

💡 Por que importa: This development enhances user experience by making app discovery easier across Apple devices, potentially increasing app engagement and downloads.

Ler artigo completoScore: 60%

Data Science

AutoBNN: Previsão probabilística de séries temporais com redes neurais bayesianas composicionais(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

AutoBNN é uma ferramenta que automatiza a modelagem de séries temporais, utilizando redes neurais bayesianas para oferecer previsões com alta qualidade de incerteza e interpretabilidade.

  • •AutoBNN automatiza a modelagem de séries temporais usando redes neurais bayesianas.
  • •Combina a interpretabilidade de métodos tradicionais com a flexibilidade das redes neurais.
  • •Fornece estimativas de incerteza de alta qualidade para previsões.

💡 Por que importa: A capacidade de prever séries temporais com alta precisão e interpretabilidade é crucial para diversas indústrias, impactando decisões baseadas em dados e estratégias de negócios. AutoBNN facilita a adoção de técnicas avançadas de previsão sem a necessidade de especialistas em modelagem.

Ler artigo completoScore: 75%

Redefinindo a engenharia de dados na era da IA(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

À medida que as organizações integram IA em suas operações, o papel dos engenheiros de dados se torna crucial para uma implementação bem-sucedida. Dados de alta qualidade e bem gerenciados são essenciais para o funcionamento eficaz da IA, destacando a importância dos engenheiros de dados na garantia da confiabilidade e gestão dos dados.

  • •Engenheiros de dados são essenciais para a integração de IA nas organizações.
  • •Dados de alta qualidade são críticos para o desempenho eficaz da IA.
  • •A gestão de dados confiáveis é uma responsabilidade chave dos engenheiros de dados.

💡 Por que importa: Understanding the role of data engineers is vital for organizations aiming to leverage AI effectively. Their expertise ensures that AI systems operate on reliable data, directly impacting business outcomes.

Ler artigo completoScore: 70%

Segredos da modelagem de séries temporais: Validação cruzada aninhada(Original em inglês)

🌍 TraduzidoIntermediário

A validação cruzada aninhada ajuda a mitigar problemas na validação cruzada tradicional de séries temporais. Este artigo faz parte de uma série sobre técnicas de modelagem de séries temporais, essenciais para cientistas de dados que trabalham com dados temporais.

  • •A validação cruzada aninhada ajuda a mitigar questões na validação cruzada tradicional de séries temporais.
  • •A modelagem de séries temporais apresenta desafios únicos em comparação com a modelagem não temporal.
  • •A validação cruzada é crucial para garantir a precisão do modelo em dados dependentes do tempo.

💡 Por que importa: Nested cross-validation enhances the reliability of time series models, which is critical for making accurate predictions in various applications. This technique is essential for data scientists to improve model performance.

Ler artigo completoScore: 70%

Quando o pesadelo do Matching de dados começa (e como o TheFuzz pode ajudar)

Intermediário
  • •• O matching de dados é essencial para integrar informações de diferentes fontes.
  • •• Desafios incluem dados inconsistentes e formatos variados.
  • •• TheFuzz utiliza algoritmos de comparação de strings para facilitar o matching.

💡 Por que importa: A precisão no matching de dados é fundamental para garantir a integridade das análises e decisões baseadas em dados. Ferramentas como TheFuzz ajudam a otimizar esse processo, economizando tempo e recursos para as empresas.

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DADOS DE 5.570 PDFS? VEJA COMO AUTOMAÇÃO POUPOU 1 MÊS DE TRABALHO

Intermediário
  • •• Automação de processos economiza tempo em análise de dados.
  • •• Extração de dados de 5.570 PDFs foi realizada com eficiência.
  • •• Técnicas de Data Science foram aplicadas para organizar informações.

💡 Por que importa: A automação na análise de dados é crucial para aumentar a eficiência e reduzir erros, permitindo que as empresas tomem decisões mais rápidas e informadas.

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CRM

CRM no Brasil já é realidade? Veja o que os dados revelam

Intermediário
  • •• O CRM é essencial para a gestão eficaz de clientes e vendas.
  • •• Muitas equipes ainda enfrentam desafios na implementação do CRM.
  • •• A adoção do CRM pode melhorar a operação comercial.

💡 Por que importa: A implementação eficaz do CRM pode transformar a abordagem comercial das empresas, melhorando a retenção de clientes e aumentando as vendas. Compreender essa realidade é crucial para equipes que buscam otimizar suas operações.

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Como a Priori Grupo ganhou controle do processo comercial e aumentou o faturamento com o Agendor CRM

Iniciante
  • •• Grupo Priori é um distribuidor de máquinas e caminhões no sul do Brasil.
  • •• O Agendor CRM foi adotado para melhorar o controle do processo comercial.
  • •• A solução oferece suporte total, incluindo venda, locação e assistência técnica.

💡 Por que importa: A adoção de um CRM eficaz pode transformar a gestão comercial de empresas, resultando em aumento de faturamento e eficiência operacional. Isso é crucial para a competitividade no mercado.

Ler artigo completoScore: 50%